Sumários

Aplicação de métricas para avaliação de tarefas de classificação. Introdução ao Python: conceitos de base, tipos de objetos e variáveis.

19 Março 2026, 14:00 • Sara Mendes

Exemplo de aplicação das métricas para avaliação de tarefas de classificação previamente introduzidas aos outputs da ferramenta de anotação morfossintática discutidos na aula anterior.
Python para linguistas. Introdução a conceitos de base de programação. Tipos de objetos básicos (booleanos, números inteiros, números reais e sequências de caracteres) e variáveis.

Exploração de um anotador morfossintático para o Português. Exercício de análise de outputs produzidos pelo anotador. Métricas para avaliação de tarefas de classificação.

12 Março 2026, 14:00 • Sara Mendes

Exploração de uma ferramenta de anotação morfossintática de base estatística para o Português Europeu: Lx-tagger. 
Exercício de análise de outputs de anotação produzidos pela ferramenta.
A anotação morfossintática como uma tarefa de classificação. Discussão e apresentação de métricas para avaliação de tarefas de classificação.

Anotação morfossintática automática

5 Março 2026, 14:00 • Sara Mendes

Descrição do funcionamento de sistemas de anotação morfossintática: sistemas baseados em regras e sistemas de base estatística.

Processamento de dados digitais. Codificações e metadados para análise textual.

26 Fevereiro 2026, 14:00 • Sara Mendes

Processamento de dados digitais. Codificação da informação em sistemas digitais e codificação de texto. Codificações e metadados.
Metadados para análise textual. Discussão de vários exemplos de conjuntos de etiquetas para anotação morfossintática: granularidade e precisão linguística.

Continuação do tema Linguística Computacional e as principais abordagens ao processamento de língua natural.

19 Fevereiro 2026, 14:00 • Sara Mendes

Continuação da discussão do tema Linguística Computacional e as principais abordagens ao processamento de língua natural. Apresentação das principais características dos sistemas orientados para os dados: sistemas de base estatística e sistemas baseados em redes neuronais.