Sumários

Visualização de um vídeo de Dan Jurafsky sobre Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações. Contextualização e definição de Processamento de Linguagem Natural, Processamento de Fala e Linguística Computacional.

12 Outubro 2020, 14:00 Helena Gorete Silva Moniz

Visualização e discussão de um vídeo de Dan Jurafsky sobre Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações. 
Contextualização e definição de Processamento de Linguagem Natural, Processamento de Fala e Linguística Computacional.
Reflexão sobre o papel da Linguística Computacional numa era de Inteligência artificial.

Links usados em aula:

1. https://www.youtube.com/watch?v=QIdB6M5WdkI (Vídeo de definição de NLP e aplicações)
2. https://www.wired.com/story/ai-pioneer-algorithms-understand-why/ (limitações da inteligência artificial)
3. https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/natural-language-processing (glossário no site deepai.org)




Apresentação dos alunos e da professora. Apresentação discutida da UC e critérios de avaliação.

6 Outubro 2020, 12:30 Helena Gorete Silva Moniz

Apresentação dos alunos e da professora. Apresentação discutida da UC e critérios de avaliação.

Datas dos elementos de avaliação escritos:

Primeiro momento: 9 de Novembro de 2020;
Segundo momento: 7 de Dezembro de 2020.

Apresentação da UC Linguística Computacional:

Objetivos: 

1. Contactar com tecnologias de Processamento Automático de Fala e de Língua Natural e interagir com as referidas tecnologias numa perspetiva de análise linguística. 2. Analisar as estruturas linguísticas desafiantes para os diferentes sistemas automáticos apresentados. 3. Discutir a importância da Linguística Computacional na era da Inteligência Artificial.

Conteúdos: 

A estrutura modular da disciplina corresponderá aos seguintes módulos: 1. Definição do conceito de Linguística Computacional e áreas de aplicação. 2. Processamento Automático de Fala e Síntese de Fala. 3. Processamento de Língua Natural: processadores de texto, analisadores morfossintáticos e sistemas de Compreensão de Língua Natural. 4. Sistemas de diálogo e mecanismos de sintonia entre falantes. 5. Projetos de investigação e aplicações.

Os diversos módulos terão sempre por base o conhecimento linguístico de fala e de escrita, seguidamente serão apresentadas tecnologias amplamente usadas nos dias de hoje que processam fala, texto e multimodalidade. Os alunos irão testar as diferentes tecnologias e procurar problematizar as estruturas linguísticas desafiantes para os sistemas testados.

Avaliação:

A avaliação é contínua e a classificação é baseada na média ponderada dos seguintes elementos de avaliação obrigatórios: trabalhos de projeto práticos desenvolvidos em aula (40%); 1 teste escrito intermédio (25%); 1 teste escrito final (25%); participação relevante em aula (10%).

Bibliografia:

urafsky, Dan & James Martin. 2019. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing. Computational Linguistics, and Speech Recognition, 3rd edition. Prentice Hall.

Mamede, Nuno, Jorge Baptista, Cláudio Dinis & Vera Cabarrão. 2012. STRING: an hybrid statistical and rule- based natural language processing chain for Portuguese, PROPOR 2012. Coimbra.

Mata, Ana Isabel & Helena Moniz. 2016. Prosódia, variação e processamento automático, in Ana Maria Martins & Ernestina Carrilho (eds.), Manual de Linguística Portuguesa. Berlim: De Gruyter.

Moniz, Helena, Fernando Batista, Ana Isabel Mata, Isabel Trancoso. 2016. Towards automatic language processing and intonational labeling in European Portuguese, in Intonational grammar in Ibero-Romance: Approaches across linguistic subfields. Amsterdam: John Benjamins.

Raposo, E. P., M. F. Bacelar do Nascimento, M. A. Coelho da Mota, L. Segura & A. Mendes, (eds.). 2013. Gramática do Português. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian.