Programas de Turma | Class Descriptions 2026/2027

Para dar cumprimento ao Artigo 14.º do Regulamento de Avaliação dos Estudantes da Faculdade de

Letras da Universidade de Lisboa, muito agradecemos o preenchimento destes dados para

publicação dos programas de turma 2026/2027 em acesso aberto no website da Faculdade de

Letras.

1.

Designação da unidade curricular [PT] *

Linguística Computacional

2.

Name of the Course Unit [EN] *

Computational Linguistics

3.

Código da UC | Course Unit Code *

83651

4.

Créditos ECTS | ECTS credits *

6 ECTS

5.

Horas de trabalho | Work Hours *

168H (6 ECTS)

6.

Ciclo de estudos | Level *

Licenciatura | BA

7.

Ano lectivo e semestre | Academic year and Semester *

2026/2027, S1

8.

Docente Responsável | Responsible Teacher *

Helena Moniz

9.

Língua de Ensino | Language of Instruction *

Português

Inglês

Other

10.

TP / Class *

TP 1

11.

Conteúdos programáticos (PT) *

A estrutura modular da disciplina corresponderá aos seguintes conteúdos:

1. Definição do conceito de Linguística Computacional e áreas de aplicação.

2. Processamento Automático de Fala e Síntese de Fala.

3. Processamento de Linguagem Natural.

4. Tecnologias da linguagem humana numa perspectiva de interação pessoa-computador:

Aplicações multimodais de IA.

5. Ética e IA.

6. Apresentações da indústria e de projetos de investigação sobre IA.

12.

Program contents (EN) *

(máx. 1000 caracteres)

The modular estruture of the course corresponds to:

1. Definition of Computational Linguistics and application fields.

2. Automatic Speech Processing and Speech Synthesis.

3. Natural Language Processing: different applications and Generative Artificial Intelligence

(AI).

4. Human Language Technologies in a Human-Computer Interaction perspective:

Multimodal IA systems.

5. Ethics and AI.

6. Industry guests and research projects on AI.

13.

Avaliação [PT] *

A avaliação é contínua e a classificação é baseada na média ponderada dos seguintes

elementos de avaliação obrigatórios: trabalhos de projeto práticos desenvolvidos em aula

(40%, sendo que 10% é para a apresentação oral ou vídeo); projecto final e apresentação

(50%, sendo que 15% é para a apresentação oral ou vídeo) e participação relevante em

aula (10%).

14.

Assessment [EN] *

The assessment is continuous and based on the average of the following elements:

projects

developed in class (40%, 10% of which for the oral/video presentation), final project and

presentation (50%, 15% of which for the oral/video presentation) and relevant

participation in class (10%).

15.

Bibliografia de consulta/existência obrigatória | Bibliography required for

reference/mandatory *

Jurafsky, Dan & James Martin. 2023. Speech and Language Processing – An Introduction

to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition, third

edition. New Jersey: Prentice Hall.

Mamede, Nuno, Jorge Baptista, Cláudio Dinis & Vera Cabarrão. 2012. STRING: an hybrid

statistical and rule- based natural language processing chain for Portuguese, PROPOR

2012. Coimbra.

Mata, Ana Isabel & Helena Moniz. 2016. Prosódia, variação e processamento automático,

in Ana Maria Martins & Ernestina Carrilho (eds.), Manual de Linguística Portuguesa Berlim:

De Gruyter.

Moniz, Helena & Carla Parra-Escartín (eds.) 2021. Towards Responsible Machine

Translation: Ethical and Legal consideration on Machine Translation. Springer Nature.

Raposo, E. P., M. F. Bacelar do Nascimento, M. A. Coelho da Mota, L. Segura & A. Mendes,

(eds.). 2013. Gramática do Português. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian.

16.

Pré-Requisitos (PT) *

Não há.

17.

Requirements (EN) *

No requirements.