Sumários
Aula teórica nº 11 (T2)
5 Dezembro 2019, 09:00 • Carlos Alberto Nunes Coelho da Silva
Conclusão da matéria das aulas teóricas: balanço e orientações gerais sobre os conteúdos dos capítulos 3 e 4.
Esclarecimento de dúvidas.
Tutoria nº 2 (1h)
Esclarecimento de dúvidas.
Consulta dos elementos de avaliação (1º teste).
Página web: https://metodologias2019.wordpress.com/
Aula prática nº 11 (P6)
28 Novembro 2019, 11:00 • Carlos Alberto Nunes Coelho da Silva
Exercícios sobre amostragem com utilização do SPSS e Excel:
- Seleção de amostras aleatórias simples e amostras sistemáticas simples.
- Criação de uma tabela de números aleatórios e seleção de amostra aleatória com base na tabela.
- Estimar parâmetros da população: intervalos de confiança da média.
- Cálculo e interpretação de testes estatísticos ou testes de significação.
Publicação online dos resultados destes exercícios.
Bibliografia e outros elementos de apoio ao estudo:
Metodologia de Análise de Dados, vol. 1
Metodologias de Análise de Dados, vol. 2 (Tutoriais Excel e SPSS)
Página web: https://metodologias2019.wordpress.com/
Aula teórica nº 10 (T2)
28 Novembro 2019, 09:00 • Carlos Alberto Nunes Coelho da Silva
Apresentação e publicação dos resultados da investigação. Comunicação dos resultados: Tipos de publicação; Estrutura, questões de estilo, referências bibliográficas; Apresentação oral e Apresentação em Poster: estrutura e organização; Publicação em revista científica e revisão pelos pares; Referenciação das revistas científicas; Ética na publicação; Código Europeu de Condita para a Integridade na Investigação; Proteção de dados pessoais na publicação; Identificadores digitais de autores e publicações; Modelos de publicação; Política Nacional de Acesso Aberto e a Ciência Aberta; As licenças 'Creative Commons'; Identificadores de objeto digital; Publicação na World Wide Web: repositórios científicos, páginas web, blogues, wikis, redes sociais genéricas e redes sociais de investigadores.
Bibliografia e outros elementos de apoio ao estudo:
Batterbury, Simon (2017). Socially just publishing: implications for geographers and their journals. Fennia195: 2, pp. 175–181.
Eco, Umberto (2015). Como se faz uma tese em Ciências Humanas. Lisboa: Editorial Presença.
Finn, John C., Richard Peet, Sharlene Mollett & John Lauermann (2017). Reclaiming value from academic labor: commentary by the Editors of Human Geography. Fennia195: 2, pp. 182–184.
Jones, Michael (2017). Can research quality be measured quantitatively? On quality of scholarship, numerical research indicators and academic publishing – experiences from Norway. Fennia 195: 2, pp. 164–174.
Norma Portuguesa 405 - referências bibliográficas
Oliver, Paul (2014). Writing your thesis. Londres: Sage Pub. (3rd ed.)
Pereira, Alexandre; Poupa, Carlos (2004). Como apresentar em público teses, relatórios, comunicações usando o PowerPoint. Lisboa: Edições Sílabo,
Pereira, Alexandre; Poupa, Carlos (2006). Como escrever uma tese, monografia ou livro científico usando o Word. Edições Sílabo, Lisboa (3ª edição).
Quivy, R.; Campenhoudt, L. (2008). Manual de investigação em ciências sociais. Lisboa: Gradiva (5ª ed.).
Springer, Simon, Myriam Houssay-Holzschuch, Claudia Villegas & Levi Gahman (2017). Say ‘Yes!’ to peer review: Open Access publishing and the need for mutual aid in academia. Fennia195: 2, pp. 185–188.
Página web: https://metodologias2019.wordpress.com/
Aula prática nº 10 (P6)
21 Novembro 2019, 11:00 • Carlos Alberto Nunes Coelho da Silva
Exercícios sobre análise de regressão linear e não linear (potência e exponencial) com utilização do SPSS e Excel: equação da função; coeficiente de determinação; resíduos; intervalo de confiança dos valores estimados. Publicação online dos resultados destes exercícios.
Bibliografia e outros elementos de apoio ao estudo:
Metodologia de Análise de Dados, vol. 1
Metodologias de Análise de Dados, vol. 2 (Tutoriais Excel e SPSS)
Página web: https://metodologias2019.wordpress.com/
Aula teórica nº 9 (T2)
21 Novembro 2019, 09:00 • Carlos Alberto Nunes Coelho da Silva
Amostragem: métodos de amostragem probabilísticos e não probabilísticos. Estimar parâmetros da população: intervalos de confiança da média, desvio padrão e da proporção. Dimensionar a amostra. Testes estatísticos: testes paramétricos e testes não paramétricos; testes para amostras independentes e testes para amostras dependentes.
Bibliografia e outros elementos de apoio ao estudo:
Metodologia de Análise de Dados, vol. 1, pp. 136-141 (texto de apoio)
Metodologia de Análise de Dados, vol. 1, pp.209-210 (Exercícios)
Metodologia de Análise de Dados, vol. 1, pp. 142-154 (texto de apoio)
Metodologia de Análise de Dados, vol. 1, pp.211-221 (Exercícios)
Metodologia de Análise de Dados, vol. 2 (Tutoriais Excel e SPSS)
Bibliografia complementar:
Ebdon, David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.
Estebanez Alvarez, J.; Bradshaw, R. P. (1979). Técnicas de cuantificación
en Geografía. Ed. Tebar Flores, Madrid.
Página web: https://metodologias2019.wordpress.com/