Sumários
Amostragem e estimativa de parâmetros populacionais
13 Dezembro 2024, 13:30 • Paula Sofia Antunes Matos
Amostragem em Excel e SPSS, intervalos de confiança para a média e o desvio padrão de uma amostra, determinar tamanho da amostra necessária para estimar uma proporção populacional para um determinado nível de probabilidade.
A estimativa dos parâmetros da população estatística (cont.). Os testes estatísticos: tipos de testes e sua interpretação.
11 Dezembro 2024, 13:30 • Patrícia Catarina dos Reis Macedo Abrantes
Resumo: A estimativa dos parâmetros
da população estatística (cont.)
Descrição: A estimativa dos parâmetros da população estatística. 1. Estimar a Média da população a partir da média da amostra; 2. Estimar o Desvio Padrão da população a partir do desvio padrão da amostra; 3. Estimar o intervalo de confiança da média e do desvio padrão em pequenas amostras; 4. Estimar uma proporção (percentagem, etc.) da população a partir da proporção (percentagem) da amostra; 5. (Re)dimensionar a amostra para estimar a média ou desvio padrão dentro de certo intervalo de confiança definido pelo investigador; 6. (Re)dimensionar a amostra para estimar a proporção (percentagem) dentro de certo intervalo de confiança.
Resumo: Os testes estatísticos: tipos
de testes e sua interpretação. Descrição: A finalidade dos testes
estatísticos. Os testes paramétricos e não paramétricos: características e
quando usar. A formulação da hipótese nula e da hipótese de investigação e suas
interpretações. Amostras dependentes e amostras independentes: definição e
exemplos. Testes para uma, duas e três ou mais amostras. Exemplos de testes
paramétricos para amostras independentes (t de Student, F e ANOVA II) e de
testes paramétricos para amostras emparelhadas (t de Student). Exemplos de
testes não paramétricos para amostras independentes (Chi-quadrado,
Kolmogorov-Smirnov, Teste U de Mann-Whitney, Teste H de Kruskal-Wallis) e de
testes não paramétricos para amostras emparelhadas (Teste dos Sinais, Teste de
McNemar e Teste de Wilcoxon). Interpretação dos níveis de significância
estatística.
Regressões (continuação)
6 Dezembro 2024, 13:30 • Paula Sofia Antunes Matos
Regressões não-lineares: potencia e logarítmica.