Sumários
A estimativa dos parâmetros da população estatística (cont.). Os testes estatísticos: tipos de testes e sua interpretação.
11 Dezembro 2024, 13:30 • Patrícia Catarina dos Reis Macedo Abrantes
Resumo: A estimativa dos parâmetros
da população estatística (cont.)
Descrição: A estimativa dos parâmetros
da população estatística. 1. Estimar a Média da população a partir da média da
amostra; 2. Estimar o Desvio Padrão da população a partir do desvio padrão da
amostra; 3. Estimar o intervalo de confiança da média e do desvio padrão em
pequenas amostras; 4. Estimar uma proporção (percentagem, etc.) da população a
partir da proporção (percentagem) da amostra; 5. (Re)dimensionar a amostra para
estimar a média ou desvio padrão dentro de certo intervalo de confiança
definido pelo investigador; 6. (Re)dimensionar a amostra para estimar a
proporção (percentagem) dentro de certo intervalo de confiança.Resumo: Os testes estatísticos: tipos
de testes e sua interpretação.
Descrição: A finalidade dos testes
estatísticos. Os testes paramétricos e não paramétricos: características e
quando usar. A formulação da hipótese nula e da hipótese de investigação e suas
interpretações. Amostras dependentes e amostras independentes: definição e
exemplos. Testes para uma, duas e três ou mais amostras. Exemplos de testes
paramétricos para amostras independentes (t de Student, F e ANOVA II) e de
testes paramétricos para amostras emparelhadas (t de Student). Exemplos de
testes não paramétricos para amostras independentes (Chi-quadrado,
Kolmogorov-Smirnov, Teste U de Mann-Whitney, Teste H de Kruskal-Wallis) e de
testes não paramétricos para amostras emparelhadas (Teste dos Sinais, Teste de
McNemar e Teste de Wilcoxon). Interpretação dos níveis de significância
estatística.
Continuação da aula anterior. Regressão não linear. Exercícios.
6 Dezembro 2024, 13:30 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse
Recapitulação teórica dos conceitos essenciais discutidos na aula anterior, relacionados com regressão em geral e regressão linear.
O modelo de regressão linear simples
29 Novembro 2024, 13:30 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse
Recapitulação teórica dos conceitos essenciais inerentes à regressão. O modelo de regressão linear, as suas componentes e os seus significados. Coeficientes de regressão, coeficiente de determinação, resíduos e resíduos padronizados. O significado da significação estatística do modelo e dos coeficientes. Intervalos de confiança para os coeficientes e para os valores estimados. O ajustamento de modelos de regressão linear usando o Excel e o SPSS. Realização de exercícios usando o Excel.
A análise de regressão. A amostragem.
27 Novembro 2024, 13:30 • Patrícia Catarina dos Reis Macedo Abrantes
Resumo: A análise de regressão. A
amostragem.
Descrição: Interpretação de resíduos. Demonstração
de exercícios em Excel sobre o ajuste de diversas funções (lineares e
não-lineares) a distintas nuvens de pontos e interpretação de resultados.
A amostragem: noção de
amostra, métodos probabilísticos e não probabilísticos.
Resumo: A amostragem: tipos e
características. A estimativa dos parâmetros da população estatística Descrição: A amostragem: noção de
amostra, métodos probabilísticos e não probabilísticos. Métodos probabilísticos:
Método de amostragem aleatória simples; Método de amostragem sistemática;
Método de amostragem estratificada; Método de amostragem por clusters; Método
de amostragem multi-etapas; Método de amostragem multi-fásica. Métodos não-probabilísticos:
Método de amostragem por conveniência; Método de amostragem intencional; Método
de amostragem snowball; Método de amostragem sequencial; Método de amostragem
por quotas. Características de cada método. Pressupostos da estimativa dos
parâmetros da população estatística.
Correlação bivariada de Pearson e Spearman. Exercícios
22 Novembro 2024, 13:30 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse
Introdução teórica à correlação bivariada. Os coeficientes de correlação de Pearson e de Spearman: cálculo, pressupostos e interpretação. O coeficiente de determinação e a sua relação com o coeficiente de correlação de Pearson. O conceito de significação estatística dos coeficientes de regressão. Realização de exercícios.