Realização do Projeto 2 (20% da nota final):

1. a partir da pós-edição realizada no Projeto1, identificar os erros produzidos pelos sistemas de TA;

2. Anotar os erros de acordo com a tipologia do MQM (ver a pasta partilhada)

3. Aplicar a métrica MQM e verificar a qualidade obtida para os 2 textos e 3 STA

4. Sumariar os erros encontrados de acordo com: métricas MQM; distribuição por texto e por sistemas; categorias hierárquicas de erros mais frequentes; distribuição de erros dentro dessas mesmas categorias; sugestão do melhor sistema de TA por texto. Para além disso, considerar os aspetos positivos/negativos da métrica e tipologia usadas.

O Projeto 1 valerá 20% da vossa nota final e consiste no seguinte:

1. escolher 2 textos distintos (técnico e literário) com mais ou menos 30 frases;

2. traduzir os textos em 3 motores de tradução automática: Bing, DeepL e Google;

3. dividir o texto em frases e colocar no ficheiro excel que se encontra dentro da pasta Projeto 1 na nossa drive (cada texto corresponde a uma "sheet" diferente) e

4. pós-editar o texto de partida com base nas sugestões do sistemas automáticos.

O projeto será finalizado em aula e submetido no final da próxima aula (dia 21-02-2022) para avaliação.

Encontram ainda na nossa drive uma pasta intitulada "guidelines-post-editing", com textos sobre práticas e processos de pós-edição de que falaremos nas próximas aulas.

A aula sera substituída em data oportuna.