II. Confirmação - 4

9 Abril 2021, 09:30 • António José Teiga Zilhão

4. Os Paradoxos da Confirmação - I

4.1. O Paradoxo dos Corvos

4.1.1. Enunciado do Paradoxo (tal como originalmente exposto por C.G. Hempel)

4.1.2. A proposta de solução lógica do paradoxo sugerida por Hempel: descrição e análise.

4.1.3. Crítica à proposta de solução de Hempel.

4.1.4. A proposta bayesiana para solucionar o Paradoxo dos Corvos: descrição e análise.

4.1.5. Comparação entre as duas propostas de solução para o Paradoxo: as vantagens consideráveis da solução bayesiana sobre a solução lógica.

II. Confirmação - 3

26 Março 2021, 09:30 • António José Teiga Zilhão

3. Falácias probabilísticas e raciocínio bayesiano

Avaliação - I

19 Março 2021, 09:30 • António José Teiga Zilhão

Definição dos tópicos e títulos dos ensaios finais a serem entregues pelos estudantes do seminário no início de Maio. Indicações bibliográficas para cada um dos tópicos escolhidos. Indicações acerca da estrutura e alcance dos ensaios.

II. Confirmação - 2

12 Março 2021, 09:30 • António José Teiga Zilhão

Confirmação - 2

2.1. Contraste entre os conceitos relativo e absoluto de confirmação

2.1.1. Valor da confirmação absoluta como o valor da probabilidade posterior da hipótese, desde que superior a um dado patamar de referência (e.g., Carnap);

2.1.2. Comparação do rationale do conceito de confirmação absoluta com o rationale do conceito de explicação estatístico-indutiva suportado numa elevada probabilidade indutiva do explanandum dado o explanans (e.g., Hempel);

2.1.3. Crítica ao conceito de confirmação absoluta (e.g., Popper): se a probabilidade posterior de uma hipótese for inferior à sua probabilidade prévia mas, ainda assim, se mantiver acima do patamar de referência, essa hipótese deveria contar como confirmada pela evidência observada, o que é claramente contra-intuitivo.

2.2. Combinação da condicionalização bayesiana com o teorema de Bayes para a obtenção de uma equação que permite calcular a relação entre as probabilidades posteriores de hipóteses contraditórias, dadas as probabilidades prévias das mesmas, e as suas verosimilhanças (likelihoods), dada a evidência observada. Aplicação desta equação a um caso particular.

2.3. Versão geral ou das probabilidades totais do teorema de Bayes: enunciado e demonstração da mesma. Aplicação da versão geral do Teorema de Bayes a um caso particular para calcular a probabilidade posterior da hipótese.

2.4.Diluição da eventual implausibilidade das probabilidades prévias iniciais na progressão do processo de condicionalização bayesiano. 

2.5. Captura pelo Teorema de Bayes da intuição de que o aumento tanto da quantidade como da variedade da evidência contribuem para uma melhor confirmação da hipótese sujeita a teste.

II. Confirmação - 1

5 Março 2021, 09:30 • António José Teiga Zilhão